分類(ぶんるい、英: classification)や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス(グループ)に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事をという。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。 個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた(英: training set)を用いる。 形式的に表すと、次のようになる。訓練データ から、オブジェクト から分類ラベル へマップする分類器(英: classifier、識別器とも) を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、 は具体的な電子メールの例であり、 は "Spam" か "Non-Spam" のどちらかである。 統計的分類アルゴリズムは主にパターン認識システムなどで使われる。 注: 群集生態学で言う「分類; classification」という用語は、一般に(たとえば機械学習で)データ・クラスタリングと呼ばれているものと同じものを指す。詳しくは教師なし学習などを参照されたい。

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  • 分類(ぶんるい、英: classification)や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス(グループ)に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事をという。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。 個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた(英: training set)を用いる。 形式的に表すと、次のようになる。訓練データ から、オブジェクト から分類ラベル へマップする分類器(英: classifier、識別器とも) を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、 は具体的な電子メールの例であり、 は "Spam" か "Non-Spam" のどちらかである。 統計的分類アルゴリズムは主にパターン認識システムなどで使われる。 注: 群集生態学で言う「分類; classification」という用語は、一般に(たとえば機械学習で)データ・クラスタリングと呼ばれているものと同じものを指す。詳しくは教師なし学習などを参照されたい。 (ja)
  • 分類(ぶんるい、英: classification)や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス(グループ)に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事をという。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。 個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた(英: training set)を用いる。 形式的に表すと、次のようになる。訓練データ から、オブジェクト から分類ラベル へマップする分類器(英: classifier、識別器とも) を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、 は具体的な電子メールの例であり、 は "Spam" か "Non-Spam" のどちらかである。 統計的分類アルゴリズムは主にパターン認識システムなどで使われる。 注: 群集生態学で言う「分類; classification」という用語は、一般に(たとえば機械学習で)データ・クラスタリングと呼ばれているものと同じものを指す。詳しくは教師なし学習などを参照されたい。 (ja)
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  • 分類(ぶんるい、英: classification)や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス(グループ)に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事をという。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。 個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた(英: training set)を用いる。 形式的に表すと、次のようになる。訓練データ から、オブジェクト から分類ラベル へマップする分類器(英: classifier、識別器とも) を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、 は具体的な電子メールの例であり、 は "Spam" か "Non-Spam" のどちらかである。 統計的分類アルゴリズムは主にパターン認識システムなどで使われる。 注: 群集生態学で言う「分類; classification」という用語は、一般に(たとえば機械学習で)データ・クラスタリングと呼ばれているものと同じものを指す。詳しくは教師なし学習などを参照されたい。 (ja)
  • 分類(ぶんるい、英: classification)や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス(グループ)に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事をという。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。 個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた(英: training set)を用いる。 形式的に表すと、次のようになる。訓練データ から、オブジェクト から分類ラベル へマップする分類器(英: classifier、識別器とも) を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、 は具体的な電子メールの例であり、 は "Spam" か "Non-Spam" のどちらかである。 統計的分類アルゴリズムは主にパターン認識システムなどで使われる。 注: 群集生態学で言う「分類; classification」という用語は、一般に(たとえば機械学習で)データ・クラスタリングと呼ばれているものと同じものを指す。詳しくは教師なし学習などを参照されたい。 (ja)
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  • 分類 (統計学) (ja)
  • 分類 (統計学) (ja)
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