地球統計学は自然界における様々な現象の関連性をモデル化して推定する統計学であり、1960年代のデータ解析技術から発展してできた比較的新しい学問分野である。採掘現場にて鉱石品位の確率分布を予測するために独自に開発された。現在は、石油地質学、水文地質学、水文学、気象学、海洋学、地球化学、地理学、林業、空気調和、景観生態学、土壌学、農業(特に精密農業)を含む多様な分野で採用されているほか、疫学、物流兵站、効率的な空間ネットワーク開発など地理関連の諸分野に適用されている。地球統計アルゴリズムは、地理情報システムやR言語など多くのソフトウェアに組み込まれている。

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  • 地球統計学は自然界における様々な現象の関連性をモデル化して推定する統計学であり、1960年代のデータ解析技術から発展してできた比較的新しい学問分野である。採掘現場にて鉱石品位の確率分布を予測するために独自に開発された。現在は、石油地質学、水文地質学、水文学、気象学、海洋学、地球化学、地理学、林業、空気調和、景観生態学、土壌学、農業(特に精密農業)を含む多様な分野で採用されているほか、疫学、物流兵站、効率的な空間ネットワーク開発など地理関連の諸分野に適用されている。地球統計アルゴリズムは、地理情報システムやR言語など多くのソフトウェアに組み込まれている。 (ja)
  • 地球統計学は自然界における様々な現象の関連性をモデル化して推定する統計学であり、1960年代のデータ解析技術から発展してできた比較的新しい学問分野である。採掘現場にて鉱石品位の確率分布を予測するために独自に開発された。現在は、石油地質学、水文地質学、水文学、気象学、海洋学、地球化学、地理学、林業、空気調和、景観生態学、土壌学、農業(特に精密農業)を含む多様な分野で採用されているほか、疫学、物流兵站、効率的な空間ネットワーク開発など地理関連の諸分野に適用されている。地球統計アルゴリズムは、地理情報システムやR言語など多くのソフトウェアに組み込まれている。 (ja)
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  • 地球統計学は自然界における様々な現象の関連性をモデル化して推定する統計学であり、1960年代のデータ解析技術から発展してできた比較的新しい学問分野である。採掘現場にて鉱石品位の確率分布を予測するために独自に開発された。現在は、石油地質学、水文地質学、水文学、気象学、海洋学、地球化学、地理学、林業、空気調和、景観生態学、土壌学、農業(特に精密農業)を含む多様な分野で採用されているほか、疫学、物流兵站、効率的な空間ネットワーク開発など地理関連の諸分野に適用されている。地球統計アルゴリズムは、地理情報システムやR言語など多くのソフトウェアに組み込まれている。 (ja)
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  • 地球統計学 (ja)
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