偏り(かたより)またはバイアス(英: bias)とは、統計学で2つの異なる意味に用いられる。 1. * 標本の偏りとは、母集団の要素が標本として平等に選ばれていないと考えられる場合をいう。 2. * 推定量の偏りとは、推定すべき量を何らかの理由で高く、または低く推定しすぎている場合をいう。 偏りという用語は悪い意味に聞こえるが、必ずしもそうではない。偏った標本は悪いものだが、偏った推定量のよしあしは状況による。 偏りがないことを不偏(ふへん、英: unbiased)と言う。

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  • 偏り(かたより)またはバイアス(英: bias)とは、統計学で2つの異なる意味に用いられる。 1. * 標本の偏りとは、母集団の要素が標本として平等に選ばれていないと考えられる場合をいう。 2. * 推定量の偏りとは、推定すべき量を何らかの理由で高く、または低く推定しすぎている場合をいう。 偏りという用語は悪い意味に聞こえるが、必ずしもそうではない。偏った標本は悪いものだが、偏った推定量のよしあしは状況による。 偏りがないことを不偏(ふへん、英: unbiased)と言う。 (ja)
  • 偏り(かたより)またはバイアス(英: bias)とは、統計学で2つの異なる意味に用いられる。 1. * 標本の偏りとは、母集団の要素が標本として平等に選ばれていないと考えられる場合をいう。 2. * 推定量の偏りとは、推定すべき量を何らかの理由で高く、または低く推定しすぎている場合をいう。 偏りという用語は悪い意味に聞こえるが、必ずしもそうではない。偏った標本は悪いものだが、偏った推定量のよしあしは状況による。 偏りがないことを不偏(ふへん、英: unbiased)と言う。 (ja)
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