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- Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS)は数値線形代数の基礎的演算に必要な関数を定義するAPIである。ベクトル・行列演算を含む38の関数からなるLevel 1 BLASが1979年に発表されたのち、Level 2 および Level 3 まで拡張された。多数の実装が作成・整備され続けており、この分野におけるデファクトスタンダードとなっている。BLASの基礎演算を利用してLAPACKなどの上位パッケージが構築されており、科学技術計算・高性能計算で多用される。 BLASの関数を多用するソフトウェアにおいてBLAS実装(ライブラリ)の質は速度に直結する。高度な最適化は実装が動くハードウェアにも依存するため、特定CPUに特化したライブラリが提供される場合もある(インテルCPU向け: Intel Math Kernel Library)。オープンソースの最適化 BLAS 実装として OpenBLAS や がある。 LINPACK ベンチマークの性能は、BLAS のサブルーチンである DGEMM(倍精度汎用行列乗算)の性能に大きく影響される。 (ja)
- Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS)は数値線形代数の基礎的演算に必要な関数を定義するAPIである。ベクトル・行列演算を含む38の関数からなるLevel 1 BLASが1979年に発表されたのち、Level 2 および Level 3 まで拡張された。多数の実装が作成・整備され続けており、この分野におけるデファクトスタンダードとなっている。BLASの基礎演算を利用してLAPACKなどの上位パッケージが構築されており、科学技術計算・高性能計算で多用される。 BLASの関数を多用するソフトウェアにおいてBLAS実装(ライブラリ)の質は速度に直結する。高度な最適化は実装が動くハードウェアにも依存するため、特定CPUに特化したライブラリが提供される場合もある(インテルCPU向け: Intel Math Kernel Library)。オープンソースの最適化 BLAS 実装として OpenBLAS や がある。 LINPACK ベンチマークの性能は、BLAS のサブルーチンである DGEMM(倍精度汎用行列乗算)の性能に大きく影響される。 (ja)
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- Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS)は数値線形代数の基礎的演算に必要な関数を定義するAPIである。ベクトル・行列演算を含む38の関数からなるLevel 1 BLASが1979年に発表されたのち、Level 2 および Level 3 まで拡張された。多数の実装が作成・整備され続けており、この分野におけるデファクトスタンダードとなっている。BLASの基礎演算を利用してLAPACKなどの上位パッケージが構築されており、科学技術計算・高性能計算で多用される。 BLASの関数を多用するソフトウェアにおいてBLAS実装(ライブラリ)の質は速度に直結する。高度な最適化は実装が動くハードウェアにも依存するため、特定CPUに特化したライブラリが提供される場合もある(インテルCPU向け: Intel Math Kernel Library)。オープンソースの最適化 BLAS 実装として OpenBLAS や がある。 LINPACK ベンチマークの性能は、BLAS のサブルーチンである DGEMM(倍精度汎用行列乗算)の性能に大きく影響される。 (ja)
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- Basic Linear Algebra Subprograms (ja)
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