Property |
Value |
dbo:abstract
|
- Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS)は数値線形代数の基礎的演算に必要な関数を定義するAPIである。ベクトル・行列演算を含む38の関数からなるLevel 1 BLASが1979年に発表されたのち、Level 2 および Level 3 まで拡張された。多数の実装が作成・整備され続けており、この分野におけるデファクトスタンダードとなっている。BLASの基礎演算を利用してLAPACKなどの上位パッケージが構築されており、科学技術計算・高性能計算で多用される。 BLASの関数を多用するソフトウェアにおいてBLAS実装(ライブラリ)の質は速度に直結する。高度な最適化は実装が動くハードウェアにも依存するため、特定CPUに特化したライブラリが提供される場合もある(インテルCPU向け: Intel Math Kernel Library)。オープンソースの最適化 BLAS 実装として OpenBLAS や がある。 LINPACK ベンチマークの性能は、BLAS のサブルーチンである DGEMM(倍精度汎用行列乗算)の性能に大きく影響される。 (ja)
- Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS)は数値線形代数の基礎的演算に必要な関数を定義するAPIである。ベクトル・行列演算を含む38の関数からなるLevel 1 BLASが1979年に発表されたのち、Level 2 および Level 3 まで拡張された。多数の実装が作成・整備され続けており、この分野におけるデファクトスタンダードとなっている。BLASの基礎演算を利用してLAPACKなどの上位パッケージが構築されており、科学技術計算・高性能計算で多用される。 BLASの関数を多用するソフトウェアにおいてBLAS実装(ライブラリ)の質は速度に直結する。高度な最適化は実装が動くハードウェアにも依存するため、特定CPUに特化したライブラリが提供される場合もある(インテルCPU向け: Intel Math Kernel Library)。オープンソースの最適化 BLAS 実装として OpenBLAS や がある。 LINPACK ベンチマークの性能は、BLAS のサブルーチンである DGEMM(倍精度汎用行列乗算)の性能に大きく影響される。 (ja)
|
dbo:latestReleaseVersion
| |
dbo:wikiPageExternalLink
| |
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
|
- 9541 (xsd:nonNegativeInteger)
|
dbo:wikiPageRevisionID
| |
dbo:wikiPageWikiLink
| |
prop-ja:genre
| |
prop-ja:latestReleaseVersion
| |
prop-ja:name
| |
prop-ja:programmingLanguage
| |
prop-ja:website
| |
prop-ja:wikiPageUsesTemplate
| |
dct:subject
| |
rdf:type
| |
rdfs:comment
|
- Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS)は数値線形代数の基礎的演算に必要な関数を定義するAPIである。ベクトル・行列演算を含む38の関数からなるLevel 1 BLASが1979年に発表されたのち、Level 2 および Level 3 まで拡張された。多数の実装が作成・整備され続けており、この分野におけるデファクトスタンダードとなっている。BLASの基礎演算を利用してLAPACKなどの上位パッケージが構築されており、科学技術計算・高性能計算で多用される。 BLASの関数を多用するソフトウェアにおいてBLAS実装(ライブラリ)の質は速度に直結する。高度な最適化は実装が動くハードウェアにも依存するため、特定CPUに特化したライブラリが提供される場合もある(インテルCPU向け: Intel Math Kernel Library)。オープンソースの最適化 BLAS 実装として OpenBLAS や がある。 LINPACK ベンチマークの性能は、BLAS のサブルーチンである DGEMM(倍精度汎用行列乗算)の性能に大きく影響される。 (ja)
- Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS)は数値線形代数の基礎的演算に必要な関数を定義するAPIである。ベクトル・行列演算を含む38の関数からなるLevel 1 BLASが1979年に発表されたのち、Level 2 および Level 3 まで拡張された。多数の実装が作成・整備され続けており、この分野におけるデファクトスタンダードとなっている。BLASの基礎演算を利用してLAPACKなどの上位パッケージが構築されており、科学技術計算・高性能計算で多用される。 BLASの関数を多用するソフトウェアにおいてBLAS実装(ライブラリ)の質は速度に直結する。高度な最適化は実装が動くハードウェアにも依存するため、特定CPUに特化したライブラリが提供される場合もある(インテルCPU向け: Intel Math Kernel Library)。オープンソースの最適化 BLAS 実装として OpenBLAS や がある。 LINPACK ベンチマークの性能は、BLAS のサブルーチンである DGEMM(倍精度汎用行列乗算)の性能に大きく影響される。 (ja)
|
rdfs:label
|
- Basic Linear Algebra Subprograms (ja)
- Basic Linear Algebra Subprograms (ja)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:homepage
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
foaf:name
| |
is dbo:wikiPageRedirects
of | |
is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
is owl:sameAs
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |