Nvidia CUDA コンパイラ (NVCC)は、CUDAとの使用を目指したNVIDIAによるプロプライエタリコンパイラである。CUDAコードは、CPUとGPUの両方で動作する。NVCCはCPUとGPUを分離し、ホストコード(CPU上で実行される部分のコード)をGCC、Intel C++ Compiler、あるいはのようなC言語コンパイラへ転送する。そして、デバイスコード(GPU上で実行する部分)をGPUへ転送する。デバイスコード(PTX)は、さらにGPU固有のバイナリコードへコンパイルされる。NVCCはLLVMに基づいている。NVIDIAが提供した資料に従うと、nvccはバージョン7.0でC++11標準と少数のC99の機能によって定義される多くの言語構造をサポートしている。バージョン9.0においてC++14標準由来のより多くの言語構造がサポートされている。 他の広く使われているライブラリは以下のものがある。 * CUBLAS: BLAS の実装 * CUFFT: FFT の実装 * CUDPP (Data Parallel Primitives): 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort * Thrust: 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort

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  • Nvidia CUDA コンパイラ (NVCC)は、CUDAとの使用を目指したNVIDIAによるプロプライエタリコンパイラである。CUDAコードは、CPUとGPUの両方で動作する。NVCCはCPUとGPUを分離し、ホストコード(CPU上で実行される部分のコード)をGCC、Intel C++ Compiler、あるいはのようなC言語コンパイラへ転送する。そして、デバイスコード(GPU上で実行する部分)をGPUへ転送する。デバイスコード(PTX)は、さらにGPU固有のバイナリコードへコンパイルされる。NVCCはLLVMに基づいている。NVIDIAが提供した資料に従うと、nvccはバージョン7.0でC++11標準と少数のC99の機能によって定義される多くの言語構造をサポートしている。バージョン9.0においてC++14標準由来のより多くの言語構造がサポートされている。 CUDAの言語拡張(.cu)を含んでいるあらゆるソースファイルは、nvccでコンパイルされる。NVCCは、コンパイラドライバであり、全ての必要なツールとcudacc、g++、clなどのようなコンパイラによって動作する。NVCCは、C code(CPUコード)、PTX(GPU擬似アセンブラ)、あるいはオブジェクトコード(GPUで直接実行可能)のいずれも出力できる。C codeは、CPU用のコードなので、他のツールを使ってアプリケーション(CPU用コードで書かれている)の他の部分と一緒にコンパイル・リンクされなければならない。CUDAコードを含んだ実行ファイルは、CUDAコアライブラリ(cuda)とCUDAランタイムライブラリ(cudart)を必要とする。 他の広く使われているライブラリは以下のものがある。 * CUBLAS: BLAS の実装 * CUFFT: FFT の実装 * CUDPP (Data Parallel Primitives): 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort * Thrust: 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort (ja)
  • Nvidia CUDA コンパイラ (NVCC)は、CUDAとの使用を目指したNVIDIAによるプロプライエタリコンパイラである。CUDAコードは、CPUとGPUの両方で動作する。NVCCはCPUとGPUを分離し、ホストコード(CPU上で実行される部分のコード)をGCC、Intel C++ Compiler、あるいはのようなC言語コンパイラへ転送する。そして、デバイスコード(GPU上で実行する部分)をGPUへ転送する。デバイスコード(PTX)は、さらにGPU固有のバイナリコードへコンパイルされる。NVCCはLLVMに基づいている。NVIDIAが提供した資料に従うと、nvccはバージョン7.0でC++11標準と少数のC99の機能によって定義される多くの言語構造をサポートしている。バージョン9.0においてC++14標準由来のより多くの言語構造がサポートされている。 CUDAの言語拡張(.cu)を含んでいるあらゆるソースファイルは、nvccでコンパイルされる。NVCCは、コンパイラドライバであり、全ての必要なツールとcudacc、g++、clなどのようなコンパイラによって動作する。NVCCは、C code(CPUコード)、PTX(GPU擬似アセンブラ)、あるいはオブジェクトコード(GPUで直接実行可能)のいずれも出力できる。C codeは、CPU用のコードなので、他のツールを使ってアプリケーション(CPU用コードで書かれている)の他の部分と一緒にコンパイル・リンクされなければならない。CUDAコードを含んだ実行ファイルは、CUDAコアライブラリ(cuda)とCUDAランタイムライブラリ(cudart)を必要とする。 他の広く使われているライブラリは以下のものがある。 * CUBLAS: BLAS の実装 * CUFFT: FFT の実装 * CUDPP (Data Parallel Primitives): 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort * Thrust: 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort (ja)
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  • Nvidia CUDA コンパイラ (NVCC)は、CUDAとの使用を目指したNVIDIAによるプロプライエタリコンパイラである。CUDAコードは、CPUとGPUの両方で動作する。NVCCはCPUとGPUを分離し、ホストコード(CPU上で実行される部分のコード)をGCC、Intel C++ Compiler、あるいはのようなC言語コンパイラへ転送する。そして、デバイスコード(GPU上で実行する部分)をGPUへ転送する。デバイスコード(PTX)は、さらにGPU固有のバイナリコードへコンパイルされる。NVCCはLLVMに基づいている。NVIDIAが提供した資料に従うと、nvccはバージョン7.0でC++11標準と少数のC99の機能によって定義される多くの言語構造をサポートしている。バージョン9.0においてC++14標準由来のより多くの言語構造がサポートされている。 他の広く使われているライブラリは以下のものがある。 * CUBLAS: BLAS の実装 * CUFFT: FFT の実装 * CUDPP (Data Parallel Primitives): 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort * Thrust: 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort (ja)
  • Nvidia CUDA コンパイラ (NVCC)は、CUDAとの使用を目指したNVIDIAによるプロプライエタリコンパイラである。CUDAコードは、CPUとGPUの両方で動作する。NVCCはCPUとGPUを分離し、ホストコード(CPU上で実行される部分のコード)をGCC、Intel C++ Compiler、あるいはのようなC言語コンパイラへ転送する。そして、デバイスコード(GPU上で実行する部分)をGPUへ転送する。デバイスコード(PTX)は、さらにGPU固有のバイナリコードへコンパイルされる。NVCCはLLVMに基づいている。NVIDIAが提供した資料に従うと、nvccはバージョン7.0でC++11標準と少数のC99の機能によって定義される多くの言語構造をサポートしている。バージョン9.0においてC++14標準由来のより多くの言語構造がサポートされている。 他の広く使われているライブラリは以下のものがある。 * CUBLAS: BLAS の実装 * CUFFT: FFT の実装 * CUDPP (Data Parallel Primitives): 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort * Thrust: 並列プログラミングで使用する Reduction, Scan, Sort (ja)
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  • NVIDIA CUDA Compiler (ja)
  • NVIDIA CUDA Compiler (ja)
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