数値線形代数において高速・高精度で安定な固有値問題の数値解法(こゆうちのすうちかいほう、英: Eigenvalue Algorithms)の開発および厳密な誤差評価の確立は至上命題の一つであり、この目標を達するためにLAPACKをはじめ多くのライブラリが開発されてきた。 「固有値」および「線型代数学ライブラリの比較」も参照

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  • 数値線形代数において高速・高精度で安定な固有値問題の数値解法(こゆうちのすうちかいほう、英: Eigenvalue Algorithms)の開発および厳密な誤差評価の確立は至上命題の一つであり、この目標を達するためにLAPACKをはじめ多くのライブラリが開発されてきた。 「固有値」および「線型代数学ライブラリの比較」も参照 (ja)
  • 数値線形代数において高速・高精度で安定な固有値問題の数値解法(こゆうちのすうちかいほう、英: Eigenvalue Algorithms)の開発および厳密な誤差評価の確立は至上命題の一つであり、この目標を達するためにLAPACKをはじめ多くのライブラリが開発されてきた。 「固有値」および「線型代数学ライブラリの比較」も参照 (ja)
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  • 数値線形代数において高速・高精度で安定な固有値問題の数値解法(こゆうちのすうちかいほう、英: Eigenvalue Algorithms)の開発および厳密な誤差評価の確立は至上命題の一つであり、この目標を達するためにLAPACKをはじめ多くのライブラリが開発されてきた。 「固有値」および「線型代数学ライブラリの比較」も参照 (ja)
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  • 固有値問題の数値解法 (ja)
  • 固有値問題の数値解法 (ja)
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