This HTML5 document contains 174 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

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Namespace Prefixes

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Statements

Subject Item
dbpedia-ja:F値_(評価指標)
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:HARKing
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:SiteAdvisor
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:イェイツのカイ二乗検定
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:サイズ
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:ジャック–ベラ検定
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:スパム_(メール)
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:スレットスコア
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:ダネットの検定
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:ダンカンの新多重範囲検定
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:テューキーの範囲検定
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:データ解析
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:トリプルテスト
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:ニーマン・ピック病
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:ファミリーワイズエラー率
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:ボンフェローニ補正
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:ミラーテスト
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:二項分類
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:交絡
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:仮説検定
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:定量的マーケティング調査
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:山下俊一
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:手掌おとがい反射
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:擬似相関
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:放射線医学
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:数学・自然科学・工学分野で使われるギリシア文字
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:新型コロナウイルス感染症_(2019年)
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:有意
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:検便
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:決定理論
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:生体認証
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:相関係数
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:相関関係と因果関係
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:神経症傾向
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
Subject Item
dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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第一種過誤と第二種過誤
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第一種過誤(だいいっしゅかご、英: Type I error)または偽陽性(ぎようせい、英: False positive)と第二種過誤(だいにしゅかご、英: Type II error)または偽陰性(ぎいんせい、英: False negative)は、仮説検定において過誤を表す統計学用語である。第一種過誤をα過誤(α error)やあわてものの誤り、第二種過誤をβ過誤(β error)やぼんやりものの誤りとも呼ぶ。なお「過誤」とは、誤差によって二項分類などの分類を間違うことを意味する。
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n8:数学に関する記事 n8:誤り n8:実験計画法 n8:統計的仮説検定
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第一種過誤(だいいっしゅかご、英: Type I error)または偽陽性(ぎようせい、英: False positive)と第二種過誤(だいにしゅかご、英: Type II error)または偽陰性(ぎいんせい、英: False negative)は、仮説検定において過誤を表す統計学用語である。第一種過誤をα過誤(α error)やあわてものの誤り、第二種過誤をβ過誤(β error)やぼんやりものの誤りとも呼ぶ。なお「過誤」とは、誤差によって二項分類などの分類を間違うことを意味する。
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dbpedia-ja:統計学および機械学習の評価指標
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:統計学の歴史
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:統計的仮説検定
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:臨床評価項目
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:錯誤相関
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:陰性適中率
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤
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dbpedia-ja:第一種過誤と第二種過誤