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- コンピュータグラフィックスにおいて、色の量子化(いろのりょうしか、英語: color quantization)またはカラー画像の量子化(カラーがぞうのりょうしか、英語: color image quantization)とは元の画像とできるだけ同じに見えるようにしつつ、画像内で使われる異なる色の数を減らす手法である。1970年代からビットマップ画像上で色の量子化を行うコンピュータアルゴリズムの研究が行われてきた。色の量子化はメモリーの制限のためにの限られた色しか表示できないデバイス上で、多くの色を使って画像を表示するのに重要であり、効率的に画像を圧縮することができるようになっている。 色の量子化という言葉は当初はコンピュータグラフィックスの研究で用いられていた。アプリケーションでは、最大生成(optimized palette generation)、最適パレット生成(optimal palette generation)、色深度減少(decreasing color depth)といった専門用語が用いられた。標準のアルゴリズムで生成されるパレットは必ずしも最適なものではないので、これらのうち一部は誤解を招く言葉である。 (ja)
- コンピュータグラフィックスにおいて、色の量子化(いろのりょうしか、英語: color quantization)またはカラー画像の量子化(カラーがぞうのりょうしか、英語: color image quantization)とは元の画像とできるだけ同じに見えるようにしつつ、画像内で使われる異なる色の数を減らす手法である。1970年代からビットマップ画像上で色の量子化を行うコンピュータアルゴリズムの研究が行われてきた。色の量子化はメモリーの制限のためにの限られた色しか表示できないデバイス上で、多くの色を使って画像を表示するのに重要であり、効率的に画像を圧縮することができるようになっている。 色の量子化という言葉は当初はコンピュータグラフィックスの研究で用いられていた。アプリケーションでは、最大生成(optimized palette generation)、最適パレット生成(optimal palette generation)、色深度減少(decreasing color depth)といった専門用語が用いられた。標準のアルゴリズムで生成されるパレットは必ずしも最適なものではないので、これらのうち一部は誤解を招く言葉である。 (ja)
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- コンピュータグラフィックスにおいて、色の量子化(いろのりょうしか、英語: color quantization)またはカラー画像の量子化(カラーがぞうのりょうしか、英語: color image quantization)とは元の画像とできるだけ同じに見えるようにしつつ、画像内で使われる異なる色の数を減らす手法である。1970年代からビットマップ画像上で色の量子化を行うコンピュータアルゴリズムの研究が行われてきた。色の量子化はメモリーの制限のためにの限られた色しか表示できないデバイス上で、多くの色を使って画像を表示するのに重要であり、効率的に画像を圧縮することができるようになっている。 色の量子化という言葉は当初はコンピュータグラフィックスの研究で用いられていた。アプリケーションでは、最大生成(optimized palette generation)、最適パレット生成(optimal palette generation)、色深度減少(decreasing color depth)といった専門用語が用いられた。標準のアルゴリズムで生成されるパレットは必ずしも最適なものではないので、これらのうち一部は誤解を招く言葉である。 (ja)
- コンピュータグラフィックスにおいて、色の量子化(いろのりょうしか、英語: color quantization)またはカラー画像の量子化(カラーがぞうのりょうしか、英語: color image quantization)とは元の画像とできるだけ同じに見えるようにしつつ、画像内で使われる異なる色の数を減らす手法である。1970年代からビットマップ画像上で色の量子化を行うコンピュータアルゴリズムの研究が行われてきた。色の量子化はメモリーの制限のためにの限られた色しか表示できないデバイス上で、多くの色を使って画像を表示するのに重要であり、効率的に画像を圧縮することができるようになっている。 色の量子化という言葉は当初はコンピュータグラフィックスの研究で用いられていた。アプリケーションでは、最大生成(optimized palette generation)、最適パレット生成(optimal palette generation)、色深度減少(decreasing color depth)といった専門用語が用いられた。標準のアルゴリズムで生成されるパレットは必ずしも最適なものではないので、これらのうち一部は誤解を招く言葉である。 (ja)
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