統計学において、確率変数の列あるいはベクトルを構成する全ての確率変数が, 等しい有限分散を持つとき, それらは等分散（とうぶんさん）である。英語では homoscedasticity あるいは homogeneity of variance と呼ばれる。逆は (Heteroscedasticity) あるいは分散不均一性である。 等分散性の仮定は、数学的あるいは計算機的処理を単純化する。等分散性の重大な違反（実際は不等分散であるデータの分布を等分散と仮定する）は、ピアソン係数によって計測される適合度の過大評価をもたらす。
