スパイク・トリガード・アベレージ(Spike-triggered average; 以下STAと表記) とは、時間的に変化する刺激入力に応じて神経細胞が生じるスパイクを元に、神経細胞の応答特性を明らかにする手法である。STAにより神経細胞の線形受容野を推定することができる。電気生理学実験のデータを解析する際に有用な手法である。 数学的には、STAはスパイクに先立って提示された刺激の平均値である 。STAを計算するため、各スパイクより前の時間窓内の刺激が抽出され、この刺激群(spike-triggered stimuli)は平均化される(図参照)。STAは刺激分布が空間的に対照的な刺激(例えば ガウシアンホワイトノイズ)である場合のみ、バイアスのない神経細胞の受容野を計算することができる STAは網膜神経節細胞 や、外側膝状体、線状皮質(1次視覚野)における単純型細胞 を特徴づけるために使用されてきた。これは線形-非線形-ポワソンカスケードモデルにおける線形成分を推定する際に利用される。 STAは「逆相関法」や「ホワイトノイズ解析」とも一般的に呼ばれる。STAはヴォルテラ核やウィーナー核の第1項としても知られる 。線形回帰と密接な関係があり、一般的な状況ではそれと同一である。

Property Value
dbo:abstract
  • スパイク・トリガード・アベレージ(Spike-triggered average; 以下STAと表記) とは、時間的に変化する刺激入力に応じて神経細胞が生じるスパイクを元に、神経細胞の応答特性を明らかにする手法である。STAにより神経細胞の線形受容野を推定することができる。電気生理学実験のデータを解析する際に有用な手法である。 数学的には、STAはスパイクに先立って提示された刺激の平均値である 。STAを計算するため、各スパイクより前の時間窓内の刺激が抽出され、この刺激群(spike-triggered stimuli)は平均化される(図参照)。STAは刺激分布が空間的に対照的な刺激(例えば ガウシアンホワイトノイズ)である場合のみ、バイアスのない神経細胞の受容野を計算することができる STAは網膜神経節細胞 や、外側膝状体、線状皮質(1次視覚野)における単純型細胞 を特徴づけるために使用されてきた。これは線形-非線形-ポワソンカスケードモデルにおける線形成分を推定する際に利用される。 STAは「逆相関法」や「ホワイトノイズ解析」とも一般的に呼ばれる。STAはヴォルテラ核やウィーナー核の第1項としても知られる 。線形回帰と密接な関係があり、一般的な状況ではそれと同一である。 (ja)
  • スパイク・トリガード・アベレージ(Spike-triggered average; 以下STAと表記) とは、時間的に変化する刺激入力に応じて神経細胞が生じるスパイクを元に、神経細胞の応答特性を明らかにする手法である。STAにより神経細胞の線形受容野を推定することができる。電気生理学実験のデータを解析する際に有用な手法である。 数学的には、STAはスパイクに先立って提示された刺激の平均値である 。STAを計算するため、各スパイクより前の時間窓内の刺激が抽出され、この刺激群(spike-triggered stimuli)は平均化される(図参照)。STAは刺激分布が空間的に対照的な刺激(例えば ガウシアンホワイトノイズ)である場合のみ、バイアスのない神経細胞の受容野を計算することができる STAは網膜神経節細胞 や、外側膝状体、線状皮質(1次視覚野)における単純型細胞 を特徴づけるために使用されてきた。これは線形-非線形-ポワソンカスケードモデルにおける線形成分を推定する際に利用される。 STAは「逆相関法」や「ホワイトノイズ解析」とも一般的に呼ばれる。STAはヴォルテラ核やウィーナー核の第1項としても知られる 。線形回帰と密接な関係があり、一般的な状況ではそれと同一である。 (ja)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 3851372 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 5156 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 80531237 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
prop-en:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdfs:comment
  • スパイク・トリガード・アベレージ(Spike-triggered average; 以下STAと表記) とは、時間的に変化する刺激入力に応じて神経細胞が生じるスパイクを元に、神経細胞の応答特性を明らかにする手法である。STAにより神経細胞の線形受容野を推定することができる。電気生理学実験のデータを解析する際に有用な手法である。 数学的には、STAはスパイクに先立って提示された刺激の平均値である 。STAを計算するため、各スパイクより前の時間窓内の刺激が抽出され、この刺激群(spike-triggered stimuli)は平均化される(図参照)。STAは刺激分布が空間的に対照的な刺激(例えば ガウシアンホワイトノイズ)である場合のみ、バイアスのない神経細胞の受容野を計算することができる STAは網膜神経節細胞 や、外側膝状体、線状皮質(1次視覚野)における単純型細胞 を特徴づけるために使用されてきた。これは線形-非線形-ポワソンカスケードモデルにおける線形成分を推定する際に利用される。 STAは「逆相関法」や「ホワイトノイズ解析」とも一般的に呼ばれる。STAはヴォルテラ核やウィーナー核の第1項としても知られる 。線形回帰と密接な関係があり、一般的な状況ではそれと同一である。 (ja)
  • スパイク・トリガード・アベレージ(Spike-triggered average; 以下STAと表記) とは、時間的に変化する刺激入力に応じて神経細胞が生じるスパイクを元に、神経細胞の応答特性を明らかにする手法である。STAにより神経細胞の線形受容野を推定することができる。電気生理学実験のデータを解析する際に有用な手法である。 数学的には、STAはスパイクに先立って提示された刺激の平均値である 。STAを計算するため、各スパイクより前の時間窓内の刺激が抽出され、この刺激群(spike-triggered stimuli)は平均化される(図参照)。STAは刺激分布が空間的に対照的な刺激(例えば ガウシアンホワイトノイズ)である場合のみ、バイアスのない神経細胞の受容野を計算することができる STAは網膜神経節細胞 や、外側膝状体、線状皮質(1次視覚野)における単純型細胞 を特徴づけるために使用されてきた。これは線形-非線形-ポワソンカスケードモデルにおける線形成分を推定する際に利用される。 STAは「逆相関法」や「ホワイトノイズ解析」とも一般的に呼ばれる。STAはヴォルテラ核やウィーナー核の第1項としても知られる 。線形回帰と密接な関係があり、一般的な状況ではそれと同一である。 (ja)
rdfs:label
  • Spike-triggered average (ja)
  • Spike-triggered average (ja)
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is owl:sameAs of
is foaf:primaryTopic of