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- 階層型データモデル(かいそうがた—、階層型データベース)は、データを木構造で表したデータモデルである。一般で使われている場面として、会社の組織図などがそれに当たる。 階層型では、データを上から下へと見ていくために親データと子データという関係が発生する。これは会社の組織図を例にとると、社長の下にはいくつもの部署があり、部署の下には違う業務を担当する課が存在するといった関係になる。 このような体系では、1つのデータを探す手順は1通りしか存在しない。これは、親データと子データが「1対多」の関係でしか存在しないためである。 (ja)
- 階層型データモデル(かいそうがた—、階層型データベース)は、データを木構造で表したデータモデルである。一般で使われている場面として、会社の組織図などがそれに当たる。 階層型では、データを上から下へと見ていくために親データと子データという関係が発生する。これは会社の組織図を例にとると、社長の下にはいくつもの部署があり、部署の下には違う業務を担当する課が存在するといった関係になる。 このような体系では、1つのデータを探す手順は1通りしか存在しない。これは、親データと子データが「1対多」の関係でしか存在しないためである。 (ja)
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- 階層型データモデル(かいそうがた—、階層型データベース)は、データを木構造で表したデータモデルである。一般で使われている場面として、会社の組織図などがそれに当たる。 階層型では、データを上から下へと見ていくために親データと子データという関係が発生する。これは会社の組織図を例にとると、社長の下にはいくつもの部署があり、部署の下には違う業務を担当する課が存在するといった関係になる。 このような体系では、1つのデータを探す手順は1通りしか存在しない。これは、親データと子データが「1対多」の関係でしか存在しないためである。 (ja)
- 階層型データモデル(かいそうがた—、階層型データベース)は、データを木構造で表したデータモデルである。一般で使われている場面として、会社の組織図などがそれに当たる。 階層型では、データを上から下へと見ていくために親データと子データという関係が発生する。これは会社の組織図を例にとると、社長の下にはいくつもの部署があり、部署の下には違う業務を担当する課が存在するといった関係になる。 このような体系では、1つのデータを探す手順は1通りしか存在しない。これは、親データと子データが「1対多」の関係でしか存在しないためである。 (ja)
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- 階層型データモデル (ja)
- 階層型データモデル (ja)
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