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Value |
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- SQL において、窓関数（まどかんすう）もしくはウィンドウ関数 (ウィンドウかんすう、英: window function) は結果セットを部分的に切り出した領域に集約関数を適用できる、拡張された SELECT ステートメントである。 以降の標準SQLで規定されている。分析関数やOLAP機能と呼ばれる場合もある。 以下の例は、同じ city ごとに、その人口を集計している。 sum(population) OVER( PARTITION BY city ) 集約を行う領域は OVER 句により制御できる。以下の構文を持ち、結果セットの分割と順序を制御できる。ORDER BY 句は row_number 関数のような順序の影響を受ける処理に対して使用する。 :: = OVER ( [ PARTITION BY , ... ] [ ORDER BY ] ) (ja)
- SQL において、窓関数（まどかんすう）もしくはウィンドウ関数 (ウィンドウかんすう、英: window function) は結果セットを部分的に切り出した領域に集約関数を適用できる、拡張された SELECT ステートメントである。 以降の標準SQLで規定されている。分析関数やOLAP機能と呼ばれる場合もある。 以下の例は、同じ city ごとに、その人口を集計している。 sum(population) OVER( PARTITION BY city ) 集約を行う領域は OVER 句により制御できる。以下の構文を持ち、結果セットの分割と順序を制御できる。ORDER BY 句は row_number 関数のような順序の影響を受ける処理に対して使用する。 :: = OVER ( [ PARTITION BY , ... ] [ ORDER BY ] ) (ja)
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- SQL において、窓関数（まどかんすう）もしくはウィンドウ関数 (ウィンドウかんすう、英: window function) は結果セットを部分的に切り出した領域に集約関数を適用できる、拡張された SELECT ステートメントである。 以降の標準SQLで規定されている。分析関数やOLAP機能と呼ばれる場合もある。 以下の例は、同じ city ごとに、その人口を集計している。 sum(population) OVER( PARTITION BY city ) 集約を行う領域は OVER 句により制御できる。以下の構文を持ち、結果セットの分割と順序を制御できる。ORDER BY 句は row_number 関数のような順序の影響を受ける処理に対して使用する。 :: = OVER ( [ PARTITION BY , ... ] [ ORDER BY ] ) (ja)
- SQL において、窓関数（まどかんすう）もしくはウィンドウ関数 (ウィンドウかんすう、英: window function) は結果セットを部分的に切り出した領域に集約関数を適用できる、拡張された SELECT ステートメントである。 以降の標準SQLで規定されている。分析関数やOLAP機能と呼ばれる場合もある。 以下の例は、同じ city ごとに、その人口を集計している。 sum(population) OVER( PARTITION BY city ) 集約を行う領域は OVER 句により制御できる。以下の構文を持ち、結果セットの分割と順序を制御できる。ORDER BY 句は row_number 関数のような順序の影響を受ける処理に対して使用する。 :: = OVER ( [ PARTITION BY , ... ] [ ORDER BY ] ) (ja)
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| rdfs:label
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- 窓関数 (SQL) (ja)
- 窓関数 (SQL) (ja)
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