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- 探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造である。その木構造が探索木として機能するために、あるノードのキーは、そのノードの左の子ノードのキーよりは常に大きく、逆に右の子ノードのキーよりは常に小さい性質が必要である。 探索木はその木構造が(全ての葉ノードまでの深さがほぼ等しい状態)である場合に、効率的にそのキーを探索できるという利点を持つ。様々な種類の探索木が存在し、その幾つかは常に平衡を保つことによってキーを効率的に挿入・削除することが可能である。 探索木は、連想配列の実装によく用いられる。探索木アルゴリズムはキーと値のペア(キーバリューペア)のキーを用いて位置を特定し、アプリケーションはキーに対応する値をその位置に保管する。 (ja)
- 探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造である。その木構造が探索木として機能するために、あるノードのキーは、そのノードの左の子ノードのキーよりは常に大きく、逆に右の子ノードのキーよりは常に小さい性質が必要である。 探索木はその木構造が(全ての葉ノードまでの深さがほぼ等しい状態)である場合に、効率的にそのキーを探索できるという利点を持つ。様々な種類の探索木が存在し、その幾つかは常に平衡を保つことによってキーを効率的に挿入・削除することが可能である。 探索木は、連想配列の実装によく用いられる。探索木アルゴリズムはキーと値のペア(キーバリューペア)のキーを用いて位置を特定し、アプリケーションはキーに対応する値をその位置に保管する。 (ja)
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- 探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造である。その木構造が探索木として機能するために、あるノードのキーは、そのノードの左の子ノードのキーよりは常に大きく、逆に右の子ノードのキーよりは常に小さい性質が必要である。 探索木はその木構造が(全ての葉ノードまでの深さがほぼ等しい状態)である場合に、効率的にそのキーを探索できるという利点を持つ。様々な種類の探索木が存在し、その幾つかは常に平衡を保つことによってキーを効率的に挿入・削除することが可能である。 探索木は、連想配列の実装によく用いられる。探索木アルゴリズムはキーと値のペア(キーバリューペア)のキーを用いて位置を特定し、アプリケーションはキーに対応する値をその位置に保管する。 (ja)
- 探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造である。その木構造が探索木として機能するために、あるノードのキーは、そのノードの左の子ノードのキーよりは常に大きく、逆に右の子ノードのキーよりは常に小さい性質が必要である。 探索木はその木構造が(全ての葉ノードまでの深さがほぼ等しい状態)である場合に、効率的にそのキーを探索できるという利点を持つ。様々な種類の探索木が存在し、その幾つかは常に平衡を保つことによってキーを効率的に挿入・削除することが可能である。 探索木は、連想配列の実装によく用いられる。探索木アルゴリズムはキーと値のペア(キーバリューペア)のキーを用いて位置を特定し、アプリケーションはキーに対応する値をその位置に保管する。 (ja)
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