奥野 恭史（おくの やすし）は、日本の化学者。薬学博士。京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻教授（ビッグデータ医科学）。 ビッグデータ、人工知能、スーパーコンピュータなどの計算技術を用いた創薬・医学研究の第一人者。新規化合物スクリーニング手法である相互作用マシンラーニング法 (CGBDD) を開発。ケミカルゲノミクス情報を用いた探索技術の実用化としては世界初であり、適応範囲の拡大や、既存手法との融合により、新たな領域を築く技術として期待されている。
