計算機科学において、多項式時間近似スキーム(英: polynomial-time approximation scheme、PTAS)は(大抵NP困難であるような)最適化問題に対する近似アルゴリズムの一種である。 PTASは最適化問題のインスタンスとパラメータ を入力として受け取り、多項式時間内に最適解の 倍以下の解を求めることのできるアルゴリズムである(最大化問題の場合は 倍以上)。例えば、ユークリッド距離に基づく巡回セールスマン問題では、最適解の長さを としたとき、高々 の解を見つけることができる。 PTASの実行時間は、 を固定すると、問題の大きさ の多項式であることが求められるが、 に対しては定められていない。このため、実行時間が や オーダーであっても、PTASである。

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  • 計算機科学において、多項式時間近似スキーム(英: polynomial-time approximation scheme、PTAS)は(大抵NP困難であるような)最適化問題に対する近似アルゴリズムの一種である。 PTASは最適化問題のインスタンスとパラメータ を入力として受け取り、多項式時間内に最適解の 倍以下の解を求めることのできるアルゴリズムである(最大化問題の場合は 倍以上)。例えば、ユークリッド距離に基づく巡回セールスマン問題では、最適解の長さを としたとき、高々 の解を見つけることができる。 PTASの実行時間は、 を固定すると、問題の大きさ の多項式であることが求められるが、 に対しては定められていない。このため、実行時間が や オーダーであっても、PTASである。 (ja)
  • 計算機科学において、多項式時間近似スキーム(英: polynomial-time approximation scheme、PTAS)は(大抵NP困難であるような)最適化問題に対する近似アルゴリズムの一種である。 PTASは最適化問題のインスタンスとパラメータ を入力として受け取り、多項式時間内に最適解の 倍以下の解を求めることのできるアルゴリズムである(最大化問題の場合は 倍以上)。例えば、ユークリッド距離に基づく巡回セールスマン問題では、最適解の長さを としたとき、高々 の解を見つけることができる。 PTASの実行時間は、 を固定すると、問題の大きさ の多項式であることが求められるが、 に対しては定められていない。このため、実行時間が や オーダーであっても、PTASである。 (ja)
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  • 計算機科学において、多項式時間近似スキーム(英: polynomial-time approximation scheme、PTAS)は(大抵NP困難であるような)最適化問題に対する近似アルゴリズムの一種である。 PTASは最適化問題のインスタンスとパラメータ を入力として受け取り、多項式時間内に最適解の 倍以下の解を求めることのできるアルゴリズムである(最大化問題の場合は 倍以上)。例えば、ユークリッド距離に基づく巡回セールスマン問題では、最適解の長さを としたとき、高々 の解を見つけることができる。 PTASの実行時間は、 を固定すると、問題の大きさ の多項式であることが求められるが、 に対しては定められていない。このため、実行時間が や オーダーであっても、PTASである。 (ja)
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  • 多項式時間近似スキーム (ja)
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