バックフィッティングアルゴリズム(backfitting algorithm)とは、統計学においてをフィッティングするのに使用される単純な反復手順(iterative procedure)である。1985 年に一般化加法モデルとともに Leo Breiman と Jerome Friedman によって導入された。たいていの場合、バックフィッティングは線形方程式系(連立一次方程式、linear system of equations)を解くのに使用されるガウス=ザイデル法と等価である。

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  • バックフィッティングアルゴリズム(backfitting algorithm)とは、統計学においてをフィッティングするのに使用される単純な反復手順(iterative procedure)である。1985 年に一般化加法モデルとともに Leo Breiman と Jerome Friedman によって導入された。たいていの場合、バックフィッティングは線形方程式系(連立一次方程式、linear system of equations)を解くのに使用されるガウス=ザイデル法と等価である。 (ja)
  • バックフィッティングアルゴリズム(backfitting algorithm)とは、統計学においてをフィッティングするのに使用される単純な反復手順(iterative procedure)である。1985 年に一般化加法モデルとともに Leo Breiman と Jerome Friedman によって導入された。たいていの場合、バックフィッティングは線形方程式系(連立一次方程式、linear system of equations)を解くのに使用されるガウス=ザイデル法と等価である。 (ja)
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  • バックフィッティングアルゴリズム(backfitting algorithm)とは、統計学においてをフィッティングするのに使用される単純な反復手順(iterative procedure)である。1985 年に一般化加法モデルとともに Leo Breiman と Jerome Friedman によって導入された。たいていの場合、バックフィッティングは線形方程式系(連立一次方程式、linear system of equations)を解くのに使用されるガウス=ザイデル法と等価である。 (ja)
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