シュタイナー木(Steiner tree)とは、エッジの集合Eとノードの集合Vから成る無向グラフG=(V,E)において、Vの部分集合Tが与えられたとき、Tに含まれるノードすべてを含む木のことである。定義より、T=Vのとき、シュタイナー木は全域木となることは明らかである。特に、エッジが重みづけされたグラフGにおいて、Tのシュタイナー木を構成するエッジの重みの総和が最も小さいシュタイナー木のことを(Minimum Steiner tree)と呼ぶ。最小シュタイナー木を求める問題はシュタイナー問題、 最短連結問題、最短ネットワーク問題などと呼ばれ、NP困難であることが知られている。最小シュタイナー木問題を解くアルゴリズムを「シュタイナー木アルゴリズム」と呼ぶ。シュタイナー木アルゴリズムの一例として、Dreyfus–Wagner法などがある。

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  • シュタイナー木(Steiner tree)とは、エッジの集合Eとノードの集合Vから成る無向グラフG=(V,E)において、Vの部分集合Tが与えられたとき、Tに含まれるノードすべてを含む木のことである。定義より、T=Vのとき、シュタイナー木は全域木となることは明らかである。特に、エッジが重みづけされたグラフGにおいて、Tのシュタイナー木を構成するエッジの重みの総和が最も小さいシュタイナー木のことを(Minimum Steiner tree)と呼ぶ。最小シュタイナー木を求める問題はシュタイナー問題、 最短連結問題、最短ネットワーク問題などと呼ばれ、NP困難であることが知られている。最小シュタイナー木問題を解くアルゴリズムを「シュタイナー木アルゴリズム」と呼ぶ。シュタイナー木アルゴリズムの一例として、Dreyfus–Wagner法などがある。 (ja)
  • シュタイナー木(Steiner tree)とは、エッジの集合Eとノードの集合Vから成る無向グラフG=(V,E)において、Vの部分集合Tが与えられたとき、Tに含まれるノードすべてを含む木のことである。定義より、T=Vのとき、シュタイナー木は全域木となることは明らかである。特に、エッジが重みづけされたグラフGにおいて、Tのシュタイナー木を構成するエッジの重みの総和が最も小さいシュタイナー木のことを(Minimum Steiner tree)と呼ぶ。最小シュタイナー木を求める問題はシュタイナー問題、 最短連結問題、最短ネットワーク問題などと呼ばれ、NP困難であることが知られている。最小シュタイナー木問題を解くアルゴリズムを「シュタイナー木アルゴリズム」と呼ぶ。シュタイナー木アルゴリズムの一例として、Dreyfus–Wagner法などがある。 (ja)
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  • シュタイナー木(Steiner tree)とは、エッジの集合Eとノードの集合Vから成る無向グラフG=(V,E)において、Vの部分集合Tが与えられたとき、Tに含まれるノードすべてを含む木のことである。定義より、T=Vのとき、シュタイナー木は全域木となることは明らかである。特に、エッジが重みづけされたグラフGにおいて、Tのシュタイナー木を構成するエッジの重みの総和が最も小さいシュタイナー木のことを(Minimum Steiner tree)と呼ぶ。最小シュタイナー木を求める問題はシュタイナー問題、 最短連結問題、最短ネットワーク問題などと呼ばれ、NP困難であることが知られている。最小シュタイナー木問題を解くアルゴリズムを「シュタイナー木アルゴリズム」と呼ぶ。シュタイナー木アルゴリズムの一例として、Dreyfus–Wagner法などがある。 (ja)
  • シュタイナー木(Steiner tree)とは、エッジの集合Eとノードの集合Vから成る無向グラフG=(V,E)において、Vの部分集合Tが与えられたとき、Tに含まれるノードすべてを含む木のことである。定義より、T=Vのとき、シュタイナー木は全域木となることは明らかである。特に、エッジが重みづけされたグラフGにおいて、Tのシュタイナー木を構成するエッジの重みの総和が最も小さいシュタイナー木のことを(Minimum Steiner tree)と呼ぶ。最小シュタイナー木を求める問題はシュタイナー問題、 最短連結問題、最短ネットワーク問題などと呼ばれ、NP困難であることが知られている。最小シュタイナー木問題を解くアルゴリズムを「シュタイナー木アルゴリズム」と呼ぶ。シュタイナー木アルゴリズムの一例として、Dreyfus–Wagner法などがある。 (ja)
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  • シュタイナー木 (ja)
  • シュタイナー木 (ja)
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