Neuroevolution または Neuro-evolution は人工ニューラルネットワークの学習に遺伝的アルゴリズムを用いる機械学習の手法である。ネットワークの性能を測るのが容易であるが、教師あり学習を用いて正しい入力と出力の対の概要を作るのが困難または不可能であるゲームやロボットのモーター制御するようなアプリケーションに有効である。ニューラルネットワークの学習の分類体系では強化学習に属する。
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract |
|
| dbo:wikiPageExternalLink | |
| dbo:wikiPageID |
|
| dbo:wikiPageLength |
|
| dbo:wikiPageRevisionID |
|
| dbo:wikiPageWikiLink | |
| dct:subject | |
| rdfs:comment |
|
| rdfs:label |
|
| owl:sameAs | |
| prov:wasDerivedFrom | |
| foaf:isPrimaryTopicOf | |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | |
| is owl:sameAs of | |
| is foaf:primaryTopic of |
