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- Good–Turing推定 (英語: Good–Turing frequency estimation) は、これまでに観測されていない種の対象に遭遇する確率を、異なる種の対象 (有限個だが総数は不明) についての過去の観測情報から推定するための統計的手法である。壺から玉を取り出すことを考えると、「対象」はボールに対応し、「種」は玉の色に対応する。赤色の玉 黒色の玉 緑色の玉 を引いたあとに、次に赤色の玉、黒色の玉、緑色の玉、あるいはこれまでに観測していない色の玉が出る確率はいくつか、というのがここでの問題である。 (ja)
- Good–Turing推定 (英語: Good–Turing frequency estimation) は、これまでに観測されていない種の対象に遭遇する確率を、異なる種の対象 (有限個だが総数は不明) についての過去の観測情報から推定するための統計的手法である。壺から玉を取り出すことを考えると、「対象」はボールに対応し、「種」は玉の色に対応する。赤色の玉 黒色の玉 緑色の玉 を引いたあとに、次に赤色の玉、黒色の玉、緑色の玉、あるいはこれまでに観測していない色の玉が出る確率はいくつか、というのがここでの問題である。 (ja)
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- Good–Turing推定 (英語: Good–Turing frequency estimation) は、これまでに観測されていない種の対象に遭遇する確率を、異なる種の対象 (有限個だが総数は不明) についての過去の観測情報から推定するための統計的手法である。壺から玉を取り出すことを考えると、「対象」はボールに対応し、「種」は玉の色に対応する。赤色の玉 黒色の玉 緑色の玉 を引いたあとに、次に赤色の玉、黒色の玉、緑色の玉、あるいはこれまでに観測していない色の玉が出る確率はいくつか、というのがここでの問題である。 (ja)
- Good–Turing推定 (英語: Good–Turing frequency estimation) は、これまでに観測されていない種の対象に遭遇する確率を、異なる種の対象 (有限個だが総数は不明) についての過去の観測情報から推定するための統計的手法である。壺から玉を取り出すことを考えると、「対象」はボールに対応し、「種」は玉の色に対応する。赤色の玉 黒色の玉 緑色の玉 を引いたあとに、次に赤色の玉、黒色の玉、緑色の玉、あるいはこれまでに観測していない色の玉が出る確率はいくつか、というのがここでの問題である。 (ja)
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- Good–Turing推定 (ja)
- Good–Turing推定 (ja)
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