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- ネイマン・ピアソンの補題(ネイマン・ピアソンのほだい)とは、統計学的仮説検定に関する補題。 2つの仮説H0: θ=θ0 と H1: θ=θ1 の間で仮説検定を行う際に、H1を支持しH0を排除するような、次に示す尤度比による尤度比検定: (ただしここで とする)が、サイズ(危険率、第一種過誤) の仮説検定の中で最もパワー(検出力)が大きい、というものである(は第二種過誤)。、が単純仮説であればとなる。 「αを決めておき、その中で検出力が最も大きい検定法を選択する」という方針をネイマン・ピアソンの基準という。この補題はその方法を具体的に与えるものである。ただしこの尤度比検定法が直接用いられるよりも、近似が用いられることが多い。 (ja)
- ネイマン・ピアソンの補題(ネイマン・ピアソンのほだい)とは、統計学的仮説検定に関する補題。 2つの仮説H0: θ=θ0 と H1: θ=θ1 の間で仮説検定を行う際に、H1を支持しH0を排除するような、次に示す尤度比による尤度比検定: (ただしここで とする)が、サイズ(危険率、第一種過誤) の仮説検定の中で最もパワー(検出力)が大きい、というものである(は第二種過誤)。、が単純仮説であればとなる。 「αを決めておき、その中で検出力が最も大きい検定法を選択する」という方針をネイマン・ピアソンの基準という。この補題はその方法を具体的に与えるものである。ただしこの尤度比検定法が直接用いられるよりも、近似が用いられることが多い。 (ja)
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- ネイマン・ピアソンの補題(ネイマン・ピアソンのほだい)とは、統計学的仮説検定に関する補題。 2つの仮説H0: θ=θ0 と H1: θ=θ1 の間で仮説検定を行う際に、H1を支持しH0を排除するような、次に示す尤度比による尤度比検定: (ただしここで とする)が、サイズ(危険率、第一種過誤) の仮説検定の中で最もパワー(検出力)が大きい、というものである(は第二種過誤)。、が単純仮説であればとなる。 「αを決めておき、その中で検出力が最も大きい検定法を選択する」という方針をネイマン・ピアソンの基準という。この補題はその方法を具体的に与えるものである。ただしこの尤度比検定法が直接用いられるよりも、近似が用いられることが多い。 (ja)
- ネイマン・ピアソンの補題(ネイマン・ピアソンのほだい)とは、統計学的仮説検定に関する補題。 2つの仮説H0: θ=θ0 と H1: θ=θ1 の間で仮説検定を行う際に、H1を支持しH0を排除するような、次に示す尤度比による尤度比検定: (ただしここで とする)が、サイズ(危険率、第一種過誤) の仮説検定の中で最もパワー(検出力)が大きい、というものである(は第二種過誤)。、が単純仮説であればとなる。 「αを決めておき、その中で検出力が最も大きい検定法を選択する」という方針をネイマン・ピアソンの基準という。この補題はその方法を具体的に与えるものである。ただしこの尤度比検定法が直接用いられるよりも、近似が用いられることが多い。 (ja)
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- ネイマン・ピアソンの補題 (ja)
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