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- 計算機科学においてスケジューリング(英: scheduling)は、スレッドやプロセスやデータの流れについて、システム資源(例えば、プロセッサ時間、通信帯域など)へのアクセスを与える方法である。システムを効果的に負荷分散するため、あるいはターゲットの Quality of Service を保証するためになされる。スケジューリングアルゴリズムは、マルチタスク(同時に複数のプロセスを実行)や多重化(複数のデータの流れを同時に転送)の発展とともに進化してきた。 スケジューラの主な関心事は以下の通りである。
* スループット - 単位時間ごとに実行完了するプロセスの総数
* レイテンシ
* ターンアラウンド - プロセスの発行から完了までの総時間
* 応答時間 - 要求を送ってから最初の応答が生成されるまでにかかる時間
* 公平さ/待ち時間 - 各プロセスに平等にCPU時間を割り当てること(またより一般的には、各プロセスの優先度に応じた適切な時間) スループットを最大化し、レイテンシを最小化するのがスケジューリングの目標である。しかし実際にはこれらの目標は同時に満たすのが難しく、スケジューラは適当なところで妥協した実装とすることが多い。ユーザーのニーズと目的によって上記のいずれかに力点を置く。 ファクトリーオートメーションのための組み込みシステム(例えば産業用ロボット)などのリアルタイム環境では、スケジューラがプロセスの時間制限(デッドライン)を満たすことを保証する必要がある。これは、システムの安定性を保つ上で重要である。 近年では消費電力を考慮したローパワースケジューリングの研究が盛んに行われている。 (ja)
- 計算機科学においてスケジューリング(英: scheduling)は、スレッドやプロセスやデータの流れについて、システム資源(例えば、プロセッサ時間、通信帯域など)へのアクセスを与える方法である。システムを効果的に負荷分散するため、あるいはターゲットの Quality of Service を保証するためになされる。スケジューリングアルゴリズムは、マルチタスク(同時に複数のプロセスを実行)や多重化(複数のデータの流れを同時に転送)の発展とともに進化してきた。 スケジューラの主な関心事は以下の通りである。
* スループット - 単位時間ごとに実行完了するプロセスの総数
* レイテンシ
* ターンアラウンド - プロセスの発行から完了までの総時間
* 応答時間 - 要求を送ってから最初の応答が生成されるまでにかかる時間
* 公平さ/待ち時間 - 各プロセスに平等にCPU時間を割り当てること(またより一般的には、各プロセスの優先度に応じた適切な時間) スループットを最大化し、レイテンシを最小化するのがスケジューリングの目標である。しかし実際にはこれらの目標は同時に満たすのが難しく、スケジューラは適当なところで妥協した実装とすることが多い。ユーザーのニーズと目的によって上記のいずれかに力点を置く。 ファクトリーオートメーションのための組み込みシステム(例えば産業用ロボット)などのリアルタイム環境では、スケジューラがプロセスの時間制限(デッドライン)を満たすことを保証する必要がある。これは、システムの安定性を保つ上で重要である。 近年では消費電力を考慮したローパワースケジューリングの研究が盛んに行われている。 (ja)
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- 計算機科学においてスケジューリング(英: scheduling)は、スレッドやプロセスやデータの流れについて、システム資源(例えば、プロセッサ時間、通信帯域など)へのアクセスを与える方法である。システムを効果的に負荷分散するため、あるいはターゲットの Quality of Service を保証するためになされる。スケジューリングアルゴリズムは、マルチタスク(同時に複数のプロセスを実行)や多重化(複数のデータの流れを同時に転送)の発展とともに進化してきた。 スケジューラの主な関心事は以下の通りである。
* スループット - 単位時間ごとに実行完了するプロセスの総数
* レイテンシ
* ターンアラウンド - プロセスの発行から完了までの総時間
* 応答時間 - 要求を送ってから最初の応答が生成されるまでにかかる時間
* 公平さ/待ち時間 - 各プロセスに平等にCPU時間を割り当てること(またより一般的には、各プロセスの優先度に応じた適切な時間) スループットを最大化し、レイテンシを最小化するのがスケジューリングの目標である。しかし実際にはこれらの目標は同時に満たすのが難しく、スケジューラは適当なところで妥協した実装とすることが多い。ユーザーのニーズと目的によって上記のいずれかに力点を置く。 近年では消費電力を考慮したローパワースケジューリングの研究が盛んに行われている。 (ja)
- 計算機科学においてスケジューリング(英: scheduling)は、スレッドやプロセスやデータの流れについて、システム資源(例えば、プロセッサ時間、通信帯域など)へのアクセスを与える方法である。システムを効果的に負荷分散するため、あるいはターゲットの Quality of Service を保証するためになされる。スケジューリングアルゴリズムは、マルチタスク(同時に複数のプロセスを実行)や多重化(複数のデータの流れを同時に転送)の発展とともに進化してきた。 スケジューラの主な関心事は以下の通りである。
* スループット - 単位時間ごとに実行完了するプロセスの総数
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* ターンアラウンド - プロセスの発行から完了までの総時間
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* 公平さ/待ち時間 - 各プロセスに平等にCPU時間を割り当てること(またより一般的には、各プロセスの優先度に応じた適切な時間) スループットを最大化し、レイテンシを最小化するのがスケジューリングの目標である。しかし実際にはこれらの目標は同時に満たすのが難しく、スケジューラは適当なところで妥協した実装とすることが多い。ユーザーのニーズと目的によって上記のいずれかに力点を置く。 近年では消費電力を考慮したローパワースケジューリングの研究が盛んに行われている。 (ja)
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- スケジューリング (ja)
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