This HTML5 document contains 75 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dcthttp://purl.org/dc/terms/
n8https://xgboost.readthedocs.io/
template-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/Template:
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-wikidatahttp://wikidata.dbpedia.org/resource/
n11https://cran.rstudio.com/web/packages/caret/vignettes/
schemahttp://schema.org/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n16http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n13http://ja.dbpedia.org/resource/Category:
wikipedia-jahttp://ja.wikipedia.org/wiki/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
prop-jahttp://ja.dbpedia.org/property/

Statements

Subject Item
dbpedia-wikidata:Q23793561
owl:sameAs
dbpedia-ja:XGBoost
Subject Item
dbpedia-ja:Catboost
dbo:wikiPageWikiLink
dbpedia-ja:XGBoost
Subject Item
dbpedia-ja:LightGBM
dbo:wikiPageWikiLink
dbpedia-ja:XGBoost
Subject Item
dbpedia-ja:XGBoost
rdf:type
dbo:Work wikidata:Q7397 dbo:Software schema:CreativeWork owl:Thing wikidata:Q386724
rdfs:label
XGBoost
rdfs:comment
XGBoostは、 C++、Java、Python、R、Julia、Perl 、Scala用の正則化勾配ブースティングフレームワークを提供するオープンソースソフトウェアライブラリ。Linux、Windows、macOSで動作する。プロジェクトの説明によると、「スケーラブルでポータブルな分散型勾配ブースティング（GBM、GBRT、GBDT）ライブラリ」を提供することを目的としている。単一のマシンだけでなく、分散処理フレームワークであるApache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink、Daskでも動作する。 機械学習コンテストの優勝チームの多くが選択するアルゴリズムとして、人気と注目を集めている。 似たアルゴリズムとして、LightGBMが存在している。
dct:subject
n13:C++でプログラムされたフリーソフトウェア n13:機械学習 n13:Apache_Licenseのソフトウェア n13:2014年のソフトウェア
dbo:wikiPageID
4463773
dbo:wikiPageRevisionID
92038544
dbo:wikiPageWikiLink
dbpedia-ja:C++ dbpedia-ja:LightGBM dbpedia-ja:勾配降下法 dbpedia-ja:Kaggle dbpedia-ja:MacOS dbpedia-ja:フレームワーク n13:Apache_Licenseのソフトウェア dbpedia-ja:勾配ブースティング dbpedia-ja:Scikit-learn dbpedia-ja:Linux dbpedia-ja:Apache_License_2.0 dbpedia-ja:Scala dbpedia-ja:Windows dbpedia-ja:Apache_Hadoop dbpedia-ja:Perl dbpedia-ja:Julia_(プログラミング言語) n13:C++でプログラムされたフリーソフトウェア dbpedia-ja:機械学習 n13:機械学習 dbpedia-ja:Microsoft_Windows dbpedia-ja:FPGA dbpedia-ja:正則化 dbpedia-ja:Java dbpedia-ja:オープンソースソフトウェア n13:2014年のソフトウェア dbpedia-ja:Apache_Spark dbpedia-ja:R言語 dbpedia-ja:Python
dbo:wikiPageExternalLink
n8: n11:caret.html
foaf:name
XGBoost
prop-ja:wikiPageUsesTemplate
template-ja:Infobox_Software template-ja:Official_website template-ja:Official_URL template-ja:Hlist-comma template-ja:Mvar template-ja:枠の始まり template-ja:枠の終わり template-ja:Start_date_and_age template-ja:Wikidata template-ja:GitHub template-ja:Reflist template-ja:Start_date_and_age2
dbo:thumbnail
n16:XGBoost_logo.png?width=300
foaf:depiction
n16:XGBoost_logo.png
prop-ja:プログラミング言語
dbpedia-ja:C++
prop-ja:ライセンス
dbpedia-ja:Apache_License_2.0
prop-ja:ロゴ
XGBoost_logo.png
prop-ja:名称
XGBoost
prop-ja:種別
dbpedia-ja:機械学習
prop-ja:開発元
The XGBoost Contributors
dbo:abstract
XGBoostは、 C++、Java、Python、R、Julia、Perl 、Scala用の正則化勾配ブースティングフレームワークを提供するオープンソースソフトウェアライブラリ。Linux、Windows、macOSで動作する。プロジェクトの説明によると、「スケーラブルでポータブルな分散型勾配ブースティング（GBM、GBRT、GBDT）ライブラリ」を提供することを目的としている。単一のマシンだけでなく、分散処理フレームワークであるApache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink、Daskでも動作する。 機械学習コンテストの優勝チームの多くが選択するアルゴリズムとして、人気と注目を集めている。 似たアルゴリズムとして、LightGBMが存在している。
dbo:wikiPageLength
7742
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-ja:XGBoost?oldid=92038544&ns=0
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-ja:XGBoost
Subject Item
dbpedia-ja:勾配ブースティング
dbo:wikiPageWikiLink
dbpedia-ja:XGBoost
Subject Item
dbpedia-ja:機械学習
dbo:wikiPageWikiLink
dbpedia-ja:XGBoost
Subject Item
wikipedia-ja:XGBoost
foaf:primaryTopic
dbpedia-ja:XGBoost