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- AlexNet は畳み込みニューラル ネットワーク（CNN）のアーキテクチャの名前であり、Alex Krizhevsky が博士課程の指導教官である Ilya Sutskever および ジェフェリー・ヒントン と共同で設計した 。 AlexNet は、2012 年 9 月 30 日に開催された ILSVRC 2012 に参加した。AlexNet はエラー率 15.3% で優勝し、次点よりも 10.8% 以上低かった。この論文の主な内容は、モデルの深さが高性能には不可欠であるというもので、計算コストは高くなるものの、GPU を用いて学習することで実現した。 (ja)
- AlexNet は畳み込みニューラル ネットワーク（CNN）のアーキテクチャの名前であり、Alex Krizhevsky が博士課程の指導教官である Ilya Sutskever および ジェフェリー・ヒントン と共同で設計した 。 AlexNet は、2012 年 9 月 30 日に開催された ILSVRC 2012 に参加した。AlexNet はエラー率 15.3% で優勝し、次点よりも 10.8% 以上低かった。この論文の主な内容は、モデルの深さが高性能には不可欠であるというもので、計算コストは高くなるものの、GPU を用いて学習することで実現した。 (ja)
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- AlexNet は畳み込みニューラル ネットワーク（CNN）のアーキテクチャの名前であり、Alex Krizhevsky が博士課程の指導教官である Ilya Sutskever および ジェフェリー・ヒントン と共同で設計した 。 AlexNet は、2012 年 9 月 30 日に開催された ILSVRC 2012 に参加した。AlexNet はエラー率 15.3% で優勝し、次点よりも 10.8% 以上低かった。この論文の主な内容は、モデルの深さが高性能には不可欠であるというもので、計算コストは高くなるものの、GPU を用いて学習することで実現した。 (ja)
- AlexNet は畳み込みニューラル ネットワーク（CNN）のアーキテクチャの名前であり、Alex Krizhevsky が博士課程の指導教官である Ilya Sutskever および ジェフェリー・ヒントン と共同で設計した 。 AlexNet は、2012 年 9 月 30 日に開催された ILSVRC 2012 に参加した。AlexNet はエラー率 15.3% で優勝し、次点よりも 10.8% 以上低かった。この論文の主な内容は、モデルの深さが高性能には不可欠であるというもので、計算コストは高くなるものの、GPU を用いて学習することで実現した。 (ja)
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- AlexNet (ja)
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