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- 直線探索(ちょくせんたんさく、英: line search)は、連続最適化問題において、目的関数 の極小値 を求めるための2つの基本的な反復的アプローチのうちの一つである。もう一つの基本的な反復的アプローチの方法は信頼領域である。 直線探索のアプローチでは、最初に目的関数 の値が小さくなる降下方向を求め、次に、その方向に をどのくらい動かすかを表すステップサイズを計算する。そのステップサイズを用いて、解を求める方法として、最急降下法、ニュートン法、準ニュートン法など、数多く存在する。ステップサイズは厳密に求める方法と近似的に求める方法がある。 (ja)
- 直線探索(ちょくせんたんさく、英: line search)は、連続最適化問題において、目的関数 の極小値 を求めるための2つの基本的な反復的アプローチのうちの一つである。もう一つの基本的な反復的アプローチの方法は信頼領域である。 直線探索のアプローチでは、最初に目的関数 の値が小さくなる降下方向を求め、次に、その方向に をどのくらい動かすかを表すステップサイズを計算する。そのステップサイズを用いて、解を求める方法として、最急降下法、ニュートン法、準ニュートン法など、数多く存在する。ステップサイズは厳密に求める方法と近似的に求める方法がある。 (ja)
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- 直線探索(ちょくせんたんさく、英: line search)は、連続最適化問題において、目的関数 の極小値 を求めるための2つの基本的な反復的アプローチのうちの一つである。もう一つの基本的な反復的アプローチの方法は信頼領域である。 直線探索のアプローチでは、最初に目的関数 の値が小さくなる降下方向を求め、次に、その方向に をどのくらい動かすかを表すステップサイズを計算する。そのステップサイズを用いて、解を求める方法として、最急降下法、ニュートン法、準ニュートン法など、数多く存在する。ステップサイズは厳密に求める方法と近似的に求める方法がある。 (ja)
- 直線探索(ちょくせんたんさく、英: line search)は、連続最適化問題において、目的関数 の極小値 を求めるための2つの基本的な反復的アプローチのうちの一つである。もう一つの基本的な反復的アプローチの方法は信頼領域である。 直線探索のアプローチでは、最初に目的関数 の値が小さくなる降下方向を求め、次に、その方向に をどのくらい動かすかを表すステップサイズを計算する。そのステップサイズを用いて、解を求める方法として、最急降下法、ニュートン法、準ニュートン法など、数多く存在する。ステップサイズは厳密に求める方法と近似的に求める方法がある。 (ja)
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