射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR)とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数にを適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。 は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。

Property Value
dbo:abstract
  • 射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR)とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数にを適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。 は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。 (ja)
  • 射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR)とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数にを適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。 は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。 (ja)
dbo:wikiPageID
  • 2332768 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 718 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 62629610 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
prop-ja:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdfs:comment
  • 射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR)とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数にを適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。 は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。 (ja)
  • 射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR)とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数にを適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。 は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。 (ja)
rdfs:label
  • 射影追跡回帰 (ja)
  • 射影追跡回帰 (ja)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageWikiLink of
is owl:sameAs of
is foaf:primaryTopic of