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- ホッジス・レーマン推定量(Hodges–Lehmann estimator)とは統計学の用語であり、集団のに対するノンパラメトリックかつな推定量である。集団は正規分布かt分布のように1つの中央値に対して対称的であり、ホッジス・レーマン推定量は集団の中央値に対してかつである。ノンパラメトリックな集団に対してはな推定である。pseudo–medianは集団の中央値に近い値を指す。 ホッジス・レーマン推定量はもともと1次元の集団の位置母数を推定するために作られたが、現在では様々な目的で使用される。2つの集団の要素の差(位置母数)の推定に使用される。これは1変量の集団から多変量解析へ一般化される。多変量解析ではベクトルの標本を作る。 (ja)
- ホッジス・レーマン推定量(Hodges–Lehmann estimator)とは統計学の用語であり、集団のに対するノンパラメトリックかつな推定量である。集団は正規分布かt分布のように1つの中央値に対して対称的であり、ホッジス・レーマン推定量は集団の中央値に対してかつである。ノンパラメトリックな集団に対してはな推定である。pseudo–medianは集団の中央値に近い値を指す。 ホッジス・レーマン推定量はもともと1次元の集団の位置母数を推定するために作られたが、現在では様々な目的で使用される。2つの集団の要素の差(位置母数)の推定に使用される。これは1変量の集団から多変量解析へ一般化される。多変量解析ではベクトルの標本を作る。 (ja)
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- ホッジス・レーマン推定量(Hodges–Lehmann estimator)とは統計学の用語であり、集団のに対するノンパラメトリックかつな推定量である。集団は正規分布かt分布のように1つの中央値に対して対称的であり、ホッジス・レーマン推定量は集団の中央値に対してかつである。ノンパラメトリックな集団に対してはな推定である。pseudo–medianは集団の中央値に近い値を指す。 ホッジス・レーマン推定量はもともと1次元の集団の位置母数を推定するために作られたが、現在では様々な目的で使用される。2つの集団の要素の差(位置母数)の推定に使用される。これは1変量の集団から多変量解析へ一般化される。多変量解析ではベクトルの標本を作る。 (ja)
- ホッジス・レーマン推定量(Hodges–Lehmann estimator)とは統計学の用語であり、集団のに対するノンパラメトリックかつな推定量である。集団は正規分布かt分布のように1つの中央値に対して対称的であり、ホッジス・レーマン推定量は集団の中央値に対してかつである。ノンパラメトリックな集団に対してはな推定である。pseudo–medianは集団の中央値に近い値を指す。 ホッジス・レーマン推定量はもともと1次元の集団の位置母数を推定するために作られたが、現在では様々な目的で使用される。2つの集団の要素の差(位置母数)の推定に使用される。これは1変量の集団から多変量解析へ一般化される。多変量解析ではベクトルの標本を作る。 (ja)
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- ホッジス・レーマン推定量 (ja)
- ホッジス・レーマン推定量 (ja)
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